Innovatie in de zorg wordt vaak geremd doordat data vaak in meerdere systemen bevinden en afdelingen gescheiden van elkaar met die data werken. Een Lakehouse is een nieuwe architectuur die de voordelen van bestaande losse oplossingen (data lakes en -warehouses) combineert tot één platform voor gegevensbeheer, analyses en geavanceerde AI-toepassingen. Dit platform kan bijvoorbeeld worden ingezet voor de voorspelling van ziekterisico’s, classificatie van medische beelden en het ontdekken van biomarkers.
Ziekterisicovoorspellingen
Dankzij het Lakehouse for Healthcare and Life Sciences, dat Databricks introduceert, kunnen organisaties efficiënter complexe problemen oplossen. Denk daarbij aan ziekterisicovoorspellingen. Met Machine Learning wordt het risico van een patiënt op een bepaalde aandoening beoordeeld op basis van de voorgeschiedenis en demografische informatie van de patiënt. Ook de digitale classificatie van pathologie maakt een versnelling door. Medici analyseren met een Lakehouse razendsnel duizenden Whole Slide Imaging-resultaten. Ze automatiseren zo de detectie van uitzaaiingen.
Natuurlijke taalverwerking
Een Lakehouse maakt ‘Real-world evidence’-tools mogelijk. Hier zijn uiteenlopende datatypen te verwerken of te koppelen aan analytische datamodellen. Denk daarbij aan OMOP. Zo kunnen onderzoekers cohorten maken met tools zoals propensity score matching. Oncologisch onderzoek, toezicht op de veiligheid van geneesmiddelen en het anonimiseren van persoonlijke zorggegevens is mogelijk met natuurlijke taalverwerking. Met behulp van natuurlijke taalverwerking (Natural Language Processing, of NLP) worden ongestructureerde medische teksten geanalyseerd.
Tumor-DNA opsporen
Een nieuwe generatie AI- en data-innovators in de gezondheidszorg maakt reeds gebruik van het Lakehouse for Healthcare and Life Sciences. Zoals Cognoa, een geestelijke gezondheidszorgorganisatie. Die ontwikkelt met behulp van AI diagnostische en therapeutische producten. Dit, om kinderen en gezinnen met gedragsaandoeningen sneller en op gelijke basis toegang te bieden tot de benodigde zorg. Ook kunnen wetenschappers tijdens de jaarlijkse medische onderzoeken vroegtijdig de aanwezigheid van tumor-DNA in het bloed opsporen. Dit kan met één enkele bloedafname. Tot slot kunnen organisaties die zich bezighouden met precisiegeneeskunde data inzetten. Dit, om de ontdekking en ontwikkeling van gedifferentieerde, op genomica-gebaseerde oplossingen voor transplantatiepatiënten te bevorderen.
Fundamentele verandering
“Met het Lakehouse for Healthcare and Life Sciences transformeert de zorg van het vaststellen naar het voorspellen van ziekten. Hiermee versnellen we de ontwikkeling van nieuwe behandelingen. En verandert de manier waarop zorg wordt verleend op fundamentele wijze”, zegt Michael Sanky, Global Industry Lead for Healthcare and Life Sciences bij Databricks.